중환자실이나 장기 입원 환자에게 욕창(압박손상)은 환자의 회복을 늦추고 감염 위험을 높이는 치명적인 문제다. 이를 예방하기 위해 의료진이 2시간마다 환자의 체위를 직접 바꿔야 하는 ‘육체적 노동’이 병원 현장의 큰 부담이었으나 인공지능(AI) 기술이 그 해답을 제시했다.
울산대학교병원 건설부 직원들로 구성된 창업팀 ‘Three UUH’는 의료 현장의 실제 요구를 반영한 ‘욕창 예방 AI 기반 하이브리드 모션 베드’를 개발해 최근 열린 ‘바이오메디컬 창업아이디어 경진대회’에서 우수상을 수상했다고 밝혔다.
이 모션 베드는 환자의 몸 상태를 실시간으로 분석해 욕창이 생기기 전 스스로 움직이며 압력을 분산하는 스마트 시스템이다. 침대가 여러 부분으로 나뉘어 자동으로 구동되는 구조로, 의료진이 환자를 직접 들어 올리지 않아도 자연스럽게 체위 변경을 돕는다. 특히 피부가 밀리거나 쓸리는 현상을 최소화하도록 정밀 설계됐다.
핵심은 매트리스에 내장된 센서다. 엉덩이, 허리, 뒤꿈치 등 욕창 취약 부위의 압력과 온·습도를 상시 모니터링한다. AI는 특정 부위에 압력이 집중되면 해당 구역의 공기압을 선택적으로 낮춘다. 또한 사람의 눈으로는 느끼기 힘든 미세한 움직임을 지속적으로 만들어 한 부위에 체중이 오래 실리는 것을 원천 차단한다.
의료진을 위한 편의 기능도 돋보인다. 간호 스테이션에서는 환자별 압력 집중도를 색깔로 표시한 ‘히트맵(Heatmap)’ 화면을 통해 한눈에 확인할 수 있다. 위험 신호를 시각적으로 파악할 수 있어 의료진은 반복적인 단순 노동에서 벗어나 환자 관찰과 전문 간호에 더 집중할 수 있게 된다.
팀 대표인 김동희 씨는 “기술의 목적은 사람의 헌신을 대체하는 것이 아니라, 사람이 더 가치 있는 일에 집중하도록 돕는 것”이라며 “현장의 고민이 담긴 아이디어가 우수성을 인정받아 뜻깊다”고 전했다.
울산대병원 창업팀은 이번 수상을 계기로 특허 출원과 본격적인 제품 상용화 단계에 돌입할 계획이다. 이번 기술이 상용화될 경우 고령화 시대 급증하는 장기 요양 환자 관리의 질을 한 단계 높일 것으로 기대된다.
