의료 현장의 임상 전문가가 직접 개발에 참여한 인공지능(AI) 기반 의료기기가 국내외 소화기학계의 비상한 관심을 끌고 있다. 양산부산대병원 소아청소년과 이연주 교수<사진>가 주도해 개발한 캡슐내시경 판독 보조 솔루션 ‘캡토스(CAPTOS)’가 그 주인공이다.
캡슐내시경은 알약 모양의 내시경을 삼켜 소화기관을 촬영하는 장비다. 통증이 적다는 장점이 있지만, 판독을 위해 수만 장에 달하는 영상을 의료진이 일일이 확인해야 해 시간 소모와 피로도가 크다는 것이 단점으로 꼽혀왔다.
이연주 교수가 개발한 ‘캡토스’는 방대한 영상을 AI가 분석해 병변을 자동으로 선별하고 분류한다. 특히 크론병의 소장 침범 평가에 특화된 알고리즘을 갖추고 있어 의료진의 판독 부담을 획기적으로 줄이고 진료 효율성을 높였다는 평가를 받는다. 최근 식품의약품안전처로부터 디지털 의료기기 2등급 인증을 획득하며 기술력과 안전성을 동시에 인정받았다.
캡토스의 활약은 해외에서 더욱 두드러진다. 지난해 유럽소아소화기영양학회 등 주요 국제 학회에서 연구 성과가 발표된 이후, 세계 의료진의 러브콜이 이어지고 있다.
현재 캡토스는 중앙아시아 카자흐스탄 시장에 성공적으로 진출했으며, 이를 교두보 삼아 중동과 유럽 시장 진출을 본격화하고 있다. 올해는 일본과 러시아 등 세계 주요 소화기학회에서 강연이 예정되어 있어 한국발 의료 AI의 위상을 높일 것으로 기대된다.
이연주 교수의 목표는 단순한 판독 보조에 그치지 않는다. 이 교수는 “AI가 의료진을 보다 효율적이고 객관적으로 돕는 것이 핵심”이라며, 내년(2026년)에는 병변의 중증도를 수치로 평가하는 ‘정량적 평가 기능’을 추가할 계획이라고 밝혔다.
향후에는 진단을 넘어 질환의 경과를 예측하고 환자의 예후까지 관리할 수 있는 포괄적인 솔루션으로 확장한다는 구상이다.
양산부산대병원 측은 “임상 현장의 전문성을 바탕으로 환자 안전과 진료의 질을 높일 수 있는 디지털 헬스케어 기술을 지속적으로 확장해 나갈 것”이라며, 의료 AI 분야의 선도적 역할을 이어가겠다는 의지를 보였다.
